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爆單秘籍!用DeepSeek輕松搞定小紅書(shū)營(yíng)銷(xiāo)

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發(fā)表于 2025-2-14 16:44 | 只看該作者 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式 | 來(lái)自上海
DeepSeek 不僅是中國(guó) AI 界的福音,也是我們營(yíng)銷(xiāo)工作者的福音。如果你還沒(méi)有用 DeepSeek 提高工作效率,或者不知道怎么用,一定要認(rèn)真看完這篇文章。我會(huì)分享我是如何在工作中利用 DeepSeek 的。
DeepSeek滿血版,不卡頓使用:http://m.ktgpgw.cn/img/dangbeiai.html



一、策略梳理

1. 不要提“模糊需求”
很多人會(huì)直接對(duì) DeepSeek 說(shuō):“幫我寫(xiě)個(gè)小紅書(shū)品牌投放方案”,這就好比對(duì)醫(yī)生說(shuō)“我病了,開(kāi)點(diǎn)藥”,得到的回答一定是泛泛而談的標(biāo)準(zhǔn)答案。

2. 把 AI 當(dāng)作“超級(jí)乙方”
AI 的能力很強(qiáng),但需要明確的需求。提供的信息越多,策略就越精準(zhǔn)。如果回答太寬泛,那是因?yàn)橹噶钚畔⑻?,AI 只能給出標(biāo)準(zhǔn)答案。

3. 正確的指令示例
假設(shè)你是某 VC 基金背景的新銳護(hù)膚品牌(客單價(jià) 389 元)的小紅書(shū)負(fù)責(zé)人,主推單品是“藍(lán)銅勝肽抗老精華”,核心優(yōu)勢(shì)包括:
  • 與中科院聯(lián)合研發(fā)的微囊包裹技術(shù);
  • 實(shí)測(cè) 28 天淡紋效果超過(guò)某棕瓶;
  • 采用可替換環(huán)保包裝。
競(jìng)品鎖定 HBN 雙 A 醇、珀萊雅紅寶石。預(yù)算 30 萬(wàn),要求如下:
  • 基于反漏斗模型設(shè)計(jì) 6 個(gè)月的種草-收割路徑;
  • 6.18 大促期間需聯(lián)動(dòng)天貓旗艦店滿贈(zèng)機(jī)制;
  • 植入 3 個(gè)差異化場(chǎng)景:熬夜追劇黨、健身素顏黨、出差輕裝黨;
  • ROI 預(yù)估需區(qū)分內(nèi)容種草期(1-3 月)與轉(zhuǎn)化收割期(4-6 月)。
請(qǐng)輸出一份包含競(jìng)品內(nèi)容拆解、預(yù)算分配甘特圖、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的方案。

4. 使用后的效果

通過(guò)這樣的指令,你會(huì)得到一份邏輯超強(qiáng)的方案。當(dāng)然,不建議直接應(yīng)用,還需要優(yōu)化和查漏補(bǔ)缺。但 DeepSeek 的確能大幅提升策略制定的效率。



二、數(shù)據(jù)分析

1. 數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn)
人類(lèi)需要數(shù)據(jù)分析,但很難做到完全客觀。DeepSeek 可以幫助我們避免主觀因素的干擾。

2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理
在將數(shù)據(jù)交給 DeepSeek 分析之前,最好先進(jìn)行預(yù)處理:
  • 清洗異常值,例如某篇筆記突然爆量是因?yàn)槊餍峭睿?li>添加維度標(biāo)簽,如內(nèi)容類(lèi)型(干貨測(cè)評(píng)、合集植入、單品推薦等);
  • 補(bǔ)充競(jìng)品信息,比如 618 期間競(jìng)品的投放情況。
3. 正確的指令示例

  • 杜邦分析法拆解 Q2 投放效果
    • 中腰部 KOL(5-10w 粉)的互動(dòng)成本是否受 618 大促影響異常波動(dòng)?
    • 對(duì)比“油痘肌急救”和“抗初老”兩類(lèi)內(nèi)容的收藏率差異。
    • 預(yù)警互動(dòng)量 >1w 但加購(gòu)率 <0.5% 的筆記(疑似水軍干擾)。
  • 創(chuàng)建爆文素材庫(kù)
    • 用 LDA 主題模型提取 TOP3 內(nèi)容標(biāo)簽;
    • 繪制用戶評(píng)論情感波動(dòng)熱力圖;
    • 識(shí)別高頻出現(xiàn)的非標(biāo)場(chǎng)景關(guān)鍵詞(如:約會(huì)急救、口罩臉)。
  • 預(yù)測(cè) ROI
    • 基于歷史數(shù)據(jù)和以下變量:
      • 小紅書(shū)站內(nèi)流量成本季度環(huán)比上漲 12%;
      • 競(jìng)品 Q3 預(yù)計(jì)推出平替款;
      • 9 月平臺(tái)將升級(jí)算法權(quán)重。
    • 用蒙特卡洛模擬法預(yù)測(cè)三種預(yù)算分配方案的 ROI 分布區(qū)間。


三、輿情監(jiān)控

1. 傳統(tǒng)的輿情監(jiān)控
以前,輿情監(jiān)控需要寫(xiě)半自動(dòng)化腳本,實(shí)時(shí)抓取關(guān)聯(lián)筆記,通過(guò)輿情系統(tǒng)標(biāo)記處理,這需要一定的技術(shù)門(mén)檻。很多品牌甚至沒(méi)有這樣的系統(tǒng)。

2. DeepSeek 的優(yōu)勢(shì)
現(xiàn)在,DeepSeek 可以輕松完成輿情監(jiān)控,每天將筆記投喂進(jìn)去,用不同的指令進(jìn)行自動(dòng)化分析,既快又準(zhǔn)。

3. 正確的指令示例

  • 筆記監(jiān)測(cè)
    • 實(shí)時(shí)監(jiān)控以下變體表達(dá):
      • 直接負(fù)面:難用、過(guò)敏、欺詐;
      • 高級(jí)黑:“這個(gè)價(jià)格還要什么自行車(chē)”(搭配憤怒表情);
      • 釣魚(yú)式提問(wèn):“只有我覺(jué)得 XX 品牌雞肋嗎?”
  • 評(píng)論監(jiān)測(cè)
    • 分析用戶評(píng)論:
      • 識(shí)別“粉轉(zhuǎn)黑”話術(shù)(如瘋狂安利實(shí)則引流競(jìng)品);
      • 標(biāo)記“路人轉(zhuǎn)黑”的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)(從“包裝好看”到“效果拉胯”的評(píng)論軌跡);
      • 捕捉 emoji 潛臺(tái)詞(如微笑表情可能表達(dá)嘲諷)。
  • 爆雷概率預(yù)測(cè)
    • 結(jié)合以下維度評(píng)估輿情風(fēng)險(xiǎn)等級(jí):
      • 負(fù)面聲量增速(每小時(shí)新增差評(píng) ≥50 條);
      • 傳播節(jié)點(diǎn)性質(zhì)(普通用戶 vs 行業(yè) KOL);
      • 情感傳染強(qiáng)度(負(fù)面評(píng)價(jià)的二次傳播率)。


四、寫(xiě)在最后

如果你覺(jué)得 DeepSeek 不好用,那一定不是 DeepSeek 的問(wèn)題,而是你的問(wèn)題。AI 輸出的價(jià)值取決于以下三個(gè)因素:
  • 提問(wèn)的深度;
  • 需求的顆粒度;
  • 反饋迭代的次數(shù)。
當(dāng)你能用 DeepSeek 生成一套基于反漏斗人群策略的小紅書(shū)營(yíng)銷(xiāo)策略,分析當(dāng)周的投放數(shù)據(jù),并進(jìn)行以天為單位的輿情監(jiān)測(cè)時(shí),你就會(huì)明白:阻礙營(yíng)銷(xiāo)人下班的原因,從來(lái)不是工作量,而是“總覺(jué)得 AI 不靠譜”的偏見(jiàn)。


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沙發(fā)
發(fā)表于 2025-2-14 16:46 | 只看該作者 | 來(lái)自江蘇
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板凳
發(fā)表于 2025-2-14 17:04 | 只看該作者 | 來(lái)自上海
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