兔兔評測是國內(nèi)安卓手機、平板最常用的性能測試工具，目前，也常用來評測安卓機頂盒的性能，為了在某個特定的測試項上獲取更佳的得分結(jié)果，在這上面的作弊也是屢見不鮮。
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2015-5-27 15:00 上傳
近日筆者通過測試2臺均使用了RK3128平臺的機頂盒的同一版本安兔兔（安兔兔V5.7）跑分，卻得到了差距懸殊的結(jié)果。其中，中國移動招標(biāo)測試某RK3128盒子總得分為24154，某品牌RK3128盒子總得分14673，相差9481分！而這其中尤為明顯差異的是單線程浮點，2個盒子該指標(biāo)上居然相差5959分。
單線程能力是可以體現(xiàn)在某些低功耗運行設(shè)定下的實際性能表現(xiàn)。用戶需要知道自己的設(shè)備性能極限在哪里，也需要知道自己能日常夠用到的性能大概有多少。
在固有的觀念中，CPU核心數(shù)量的增多會被認(rèn)為整體性能將有所提升，這點也并非毫無根據(jù)。但在實際使用過程中，我們經(jīng)常接觸的很多APP應(yīng)用程序和游戲并未針對多核心CPU進行優(yōu)化，大多數(shù)情況下只是開啟一個或者兩個CPU核心。
所以單核心單線程的性能表現(xiàn)也被安兔兔認(rèn)為有重要影響，并且其測試分值也被納入評分體系之中，從而令新版安兔兔測試成績得分?jǐn)?shù)字再度提高。
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2015-5-27 14:41 上傳
RK3128盒子的安兔兔跑分對比
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2015-5-27 14:41 上傳
中國移動招標(biāo)測試某RK3128盒子安兔兔跑分
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2015-5-27 14:41 上傳
某品牌RK3128盒子安兔兔跑分
從結(jié)果來看筆者懷疑可能對libm（動態(tài)鏈接庫文件）做了一些特殊處理（profile顯示在跑single thread floating測試時對libm里面的調(diào)用比較多），比如針對安兔兔跑分調(diào)用libm里面的函數(shù)做計算時候輸入的數(shù)據(jù)，可以直接返回結(jié)果而不計算，這樣可以在速度上比實際通過VFP指令計算要快得多。
為了進一步確認(rèn)這款盒子是否針對安兔兔有進行作弊，筆者又測試了這2個盒子Geek bench的跑分，以下只關(guān)注浮點運算部分。
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2015-5-27 14:41 上傳
RK3128盒子的Geek bench測試浮點運算得分
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2015-5-27 14:41 上傳
中國移動招標(biāo)測試某RK3128盒子Geek bench測試浮點運算得分
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2015-5-27 14:41 上傳
某品牌RK3128盒子Geek bench測試浮點運算得分
從Geek bench的跑分測試來看，中國移動招標(biāo)測試某RK3128盒子與某品牌RK3128盒子的浮點運算得分結(jié)果上沒有明顯的差異，結(jié)合到表格1的跑分結(jié)果，可以看出來很明顯針對安兔兔APK做了“特殊優(yōu)化”，從而影響了最終的跑分結(jié)果。
在性能上，同樣系Cortex-A7內(nèi)核的SOC，在同等條件下若沒有進行技術(shù)作弊，單線程浮點這個指標(biāo)的得分結(jié)果不會有太大差異。為此，為了進一步驗證，筆者又找了1款其他Cortex-A7盒子與前述的2款RK3128盒子一同基于相同版本的安兔兔（安兔兔V5.7）又重新進行了跑分測試。
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2015-5-27 14:41 上傳
Cortex-A7盒子安兔兔跑分測試
從結(jié)果來看，
A品牌A31S盒子與某品牌RK3128盒子單線程浮點指標(biāo)分?jǐn)?shù)都在800+，而中國移動招標(biāo)測試RK3128盒子在單線程浮點指標(biāo)分?jǐn)?shù)上，卻是其它2款盒子的7倍還多，進一步驗證了其安兔兔跑分的作弊情況。
實際上，筆者在網(wǎng)絡(luò)上搜索后發(fā)現(xiàn)這樣的作弊情況并不是首次，有網(wǎng)友就針對RK3288宣傳安兔兔跑分43000+的情況，做過非常細(xì)致的測評，針對浮點跑分就是利用lib注入方式進行作弊。
據(jù)了解，早期的安兔兔版本都是通過直接調(diào)用libm里面的pow、cos、sin等數(shù)學(xué)函數(shù)來進行測試，由于libm里面這些函數(shù)的實現(xiàn)是開源的，所以容易遭到針對性的修改。比如檢測到安兔兔在運行的時候，可以讓這些函數(shù)直接返回特定的結(jié)果而并不實際運算，這樣能夠大大節(jié)約測試時間并提高分?jǐn)?shù)。
出于上述因素的考慮，版本較高的安兔兔已經(jīng)將這些庫函數(shù)自己做了一個實現(xiàn)，放在libabenchmark.so里面，這個so是安兔兔的測試程序里面自帶，一定程度上可以有效避免廠商修改開源的libm.so帶來的作弊問題，但是并不意味著這樣就徹底了解決作弊問題。
目前，出現(xiàn)了一些采用更加隱蔽的注入式方式進行作弊，即在加載安兔兔自帶的這個so的時候，用自己實現(xiàn)的做過弊的函數(shù)來替換掉安兔兔庫里面的函數(shù)，從而達(dá)到跑高分的目的。
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發(fā)表于 2015-5-27 14:43
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