導讀:大數據時代下,人工智能展現(xiàn)了自己的優(yōu)勢,讓機器像人一樣為用戶服務,替用戶解決需要解決的問題。
大數據是眼下各行各業(yè)都在談論的時髦熱詞,很多數據分析報告總是冠以“大數據”的標題,資本市場也是如此,政府、傳統(tǒng)制造業(yè)、電信運營商、互聯(lián)網巨頭無不在大數據上巨額投入,規(guī)劃產業(yè)園,建設數據中心,成立以大數據為主要業(yè)務的新部門或新公司。
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2017-5-11 19:09 上傳
幾乎每天我們都能看到新的大數據項目啟動的消息,卻很少見到大數據產品的報道;與動輒數千萬乃至上億元的資金投入相比,鮮有公司發(fā)布關于大數據所帶來的收入,宣布獲得利潤的更是少之又少。
那么,大數據的變現(xiàn)渠道何在?
大數據盈利遠未實現(xiàn)
存儲技術的迅速發(fā)展使得每單位存儲的價格快速下降,存儲的數據量越來越大;網絡技術和分布式處理系統(tǒng)技術的革新,打通了原來獨立的“數據孤島”;NOSQL數據庫和流處理技術的發(fā)展,讓我們能更好地處理非結構化數據;基于GPU、ASIC的大規(guī)模并行計算框架的出現(xiàn),使我們有能力更快地處理更大規(guī)模的數據。
大數據技術一直在快速發(fā)展,但是在大眾眼里,大數據還是舍恩伯格那本《大數據時代》中的一個概念,似乎離我們的日常生活比較遙遠。目前來看,大數據給生活帶來的改變還沒有達到書中所描繪的樣子。
如何讓大數據盈利,如何讓大數據更加貼近我們的生活,成為當下大數據從業(yè)者所需思考的問題。因為盈利永遠都是一個行業(yè)發(fā)展的原動力,各種機構在大數據版圖上“跑馬圈地”的背后,一定是想要得到豐厚的回報。而不論什么樣的商業(yè)模式,toB或是toC,最終還是需要消費者認可買單。
在大數據盈利方面,人工智能將成為一個突破口。
人工智能破局
人工智能并不是一個新的概念,最近一次被人們熱議是AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋選手李世石以后,基于深度學習并結合蒙特卡洛搜索的大數據展現(xiàn)出了類人類的智慧,機器與人有了新的交互模式,帶來了大數據應用的新浪潮。大數據公司不用再為了盈利販賣用戶隱私,或是為自己的數據報告苦苦尋找買家,而是直面最終消費者,直接解決用戶的問題。
與傳統(tǒng)的大數據分析相比,首先人工智能具有非常強的實時性,無論圖像識別還是無人駕駛,都要求機器對外界的輸入與環(huán)境變化做出實時反應,這也恰恰是影響用戶體驗的重要因素。其次人工智能幾乎沒有任何技術門檻,用戶不需要關心解決問題背后的技術,數據是存儲在DHFS、HBase還是Redis上對人工智能沒有什么差別,是用Spark或是Storm都無關緊要。消費者最關心的是能不能在規(guī)定的時間內、以是否友好的方式得到想要的結果。人工智能在此方面具有自己的優(yōu)勢,讓機器像人一樣為用戶服務,替用戶解決需要解決的問題。
目前人工智能還處在發(fā)展的初級階段,基于大數據、深度學習的人工智能還只能解決特定場景下的特定問題,新版AlphaGo Master在與人類棋手的對弈中60場全勝??突仿〈髮W的人工智能系統(tǒng)Libratus,打敗4名世界頂級德州撲克選手,贏得177萬美元。IBM的人工智能系統(tǒng)Watson只用了10分鐘就確診了罕見的“急性骨髓性白血病”。也許正是如此,人工智能被譽為“第四次工業(yè)革命的核心技術”。
人工智能不僅可以加強企業(yè)的業(yè)務能力和生產效率,提升產品的智能化體驗,還能夠更低成本、更快捷、更精準地傳播和銷售以及更高效地提供服務。我們已經看到像網易七魚、Udesk等第三方智能客服的大數據服務公司在傳統(tǒng)垂直行業(yè)獲得成功,亞馬遜的智能音箱Echo銷量逼近千萬,科大訊飛的“曉譯翻譯機”得到總理點贊。
在蒸汽時代、電力時代、信息技術時代之后到來的正是人工智能時代,也許在未來的某天,叫醒你的已經不是鬧鐘,而是你的機器人助理C3PO。
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