這個名字可能很有趣--Big Ass Fans,它是位于美國肯塔基州萊克星頓市的制造商,想要爭奪智能家居市場,因為它的吊扇可以連接外設備,所以號稱是開智能家居先例。
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2014-6-7 14:52 上傳
該產品的Haiku吊扇帶有SenseMe功能,而且內置WI-FI、運動檢測、熱量和濕度傳感器。通過免費的智能手機應用程序,你可以控制和設置核心內容,或將其設置為你喜歡的溫度,然后讓它自己慢慢降低溫度。這些功能都很不錯,但也不會便宜,有SenseMe的Haiku吊扇價格達到1045美元。 顯然,對于智能吊扇來說,這價錢很高了—足夠買250美元的Nest Learning Thermostat以及300美元的Quirky+GE Aros智能空調了,它們都提供相似的氣溫調節(jié)功能,相比之下后兩者絕對便宜。 然而,這個價格高更多的是因為我們談論的這款吊扇的特定功能而非普遍的智能。2012年推出的第一代Haiku吊扇,是Big Ass Fans推出的第一款智能家居設備電器,后來公司主要專注于大型工業(yè)風扇。
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2014-6-7 14:52 上傳
作為市場上高端的吊扇,每臺895美元的Haiku號稱有一流的能源效率(高達Energy Star要求的四倍之多),每個單獨的扇片都可以無擺動運轉,吊扇有遠程遙控功能、無聲旋轉,材質制作精良,比如說光滑的、混有玻璃的矩形合成物以及可持續(xù)使用的毛竹。 Big Ass Fans公司宣稱他們使用的重量輕的壓縮毛竹和鋼制品一樣牢固。Haiku背后的工程團隊是如此自信,以至于我們去現(xiàn)場參觀的時候,他們邀請我們的Colin West McDonald對著一張厚桌子的一角猛擊一片扇葉,試圖去敲爛。但盡管McDonald做了各種嘗試,還是沒能破壞扇葉。這是Haiku高質量的一個見證。
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2014-6-7 14:52 上傳
事實上,新版的Haiku還是和2012版的一樣具有年代感,但增加了SenseMe后就增加了150美元。如果你已打算買Haiku了,那么花多150美元買一整套智能連接設備似乎也很值。 這些智能包括前面提到的運動和溫度傳感器,它還能像Nest一樣,隨著時間的推移,能自己逐漸調整到你需要的溫度。
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2014-6-7 14:52 上傳
像Nest這樣一個智能恒溫器系統(tǒng),Haiku知道如何應對溫度變化。除了監(jiān)測天花板的溫度,它還可以用激光紅外傳感器來監(jiān)測地面溫度。這使得它可以準確掌握房間里的整體氣溫(Big Ass Fans的工程師稱之為“微環(huán)境”)。 從這一方面來講,Haiku可以保持你想要的溫度。如果太熱,它會自動加速旋轉扇葉;如果你整夜開著,當溫度降低時它會自動關閉,這樣你就不會擔心被凍醒。
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2014-6-7 14:52 上傳
另外,額外增加的800流明的LED燈價值95美元。加了這部分總價就高達1140美元了,但這LED燈也有一些額外的智能特性。例如,當你不在家時,你可以設置LED燈隨機開,假裝有人在家。Haiku也可以通過內置鬧鐘叫醒你,它會通過扇葉的旋轉來逐漸加強鬧鈴音量。 另一個我對這款吊扇著迷的特性是“Whoosh”。開啟該功能,Haiku會逐漸有變化地調整其旋轉速度,從而產生令人愉悅的、不斷變化的微風。這是很不錯的創(chuàng)造性設計,給人感覺Big Ass Fans團隊花盡心思地發(fā)揮產品的價值。 所有的智能特性都安裝在Haiku的iOS應用程序里,我有幸在Big Ass Fans的實驗室里嘗試一番。對這直觀的、易于操作的控制裝置,我印象非常深刻。我也很喜歡Haiku整體的控制單元,包括風扇、燈光、鬧鈴的嗶嗶聲以及顯示速度的中央藍色LED燈,你都可以定制所有你喜歡的類型,極盡奢華地發(fā)揮智能特性。 當然,這對安卓用戶不會有太大作用,因為安卓版的Haiku應用程序還沒有發(fā)布,預計7月底可以推出。Big Ass Fans的團隊告訴我安卓應用程序還需要6到12個月才能完成,雖然他們堅持說接近6個月就可以了?,F(xiàn)在我聽到安卓用戶反映的都是反對意見,但我沒理由責備他們的不知情。
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2014-6-7 14:52 上傳
智能聯(lián)網吊扇并不是創(chuàng)新之舉,畢竟,Aros在今年春季發(fā)布時在亞馬遜上成為了暢銷產品,而且谷歌的Nest價值30億美元。智能溫度調控設備的需求已經很明顯了,所以,為何不把智能吊扇加入到這個集體呢?作為第一款出現(xiàn)的智能吊扇,帶有SenseMe的Haiku會受到大家關注的。作為設計者,Big Ass Fans公司也會聲名鵲起。 不過,高價格沒有順應智能家居價格的潮流。1045美元的特殊智能風扇不會成為主流,但相反地,它會成為上流社會的高端風扇。這并不是錯誤,但我知道我可能會等Big Ass Fans把SenseMe安裝到更實惠的模型中,或者讓競爭對手替他們做這件事。
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